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AI 视觉2025 / 香港
技术方案项目 07 / 09
路边停车位 AI 识别系统
通过太阳能摄像单元、边缘计算与 LoRa 通信识别路边车位占用状态，并汇总至管理平台。
边缘 AI夜视摄像LoRa停车管理
- 项目阶段
- 技术方案
- 方案年份
- 2025
- 应用场景
- 路边停车位
- 技术范围
- 摄像 / 边缘计算 / 通信 / 平台
项目路径 / APPROACH
从现场约束到可核验成果。
01 / 问题
现场问题
路边停车场景分散、供电与通信条件有限，车辆、临时障碍物和夜间环境会增加占用状态判断难度。
02 / 实施
技术实施
方案组合太阳能供电、夜视摄像、边缘视觉单元与 LoRa 通信，将车位状态上传至集中管理平台，并保留设备与网络的模块化扩展空间。
03 / 成果
工作范围与成果
- 太阳能、摄像、边缘计算与 LoRa 的端侧架构
- 车位占用识别和集中管理界面方案
- 面向香港路边环境的设备部署构想
项目图集 / EVIDENCE
现场、系统与成果。
图集按工作内容组织，每张图片对应具体的设备、过程或成果。
香港路边停车场景停车咪表与道路车辆构成的典型使用环境。
系统架构太阳能、电池、主板、摄像头与 LoRa 的组成关系。
停车管理平台车位占用、车辆与设备状态的集中展示。
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